
歌手姚贝娜因乳腺癌去世、好莱坞明星安吉丽娜朱莉为防癌做手术,女明星效应带动大众对自己乳腺健康的关注,门诊相关检查也一直需求不断。“目前,乳腺癌筛查主要有三种形式:乳腺触诊、乳腺彩超和乳腺钼靶,不同的年龄层次、不同的基因人群有不同的检查方法,其中乳腺钼靶是40岁以上女性的有效乳腺检查手段之一。”我院血管乳腺外科主任姚武表示。
在血管乳腺外科,一名年轻的乳腺癌患者康复出院了,“幸好发现还算及时,我院专家给我做的手术非常成功,否则我没有勇气活下去了。”病友小吴说,自己今年才29岁,在南昌一家外企工作,也算是标准的白领,身体本来很健康,就是去年开始忙活着结婚的时候,突然感觉胸部疼痛,觉得可能是累的,没放在心上,想忍忍就过去了。
后来年底的时候,单位组织女职工乳腺普查,小吴万万没有想到的是,爱运动的自己竟然查出乳腺癌。“我当时根本不能接受,真是连自杀的心都有了。”幸运的是,经过乳腺钼靶检查,发现乳腺癌是早期的,姚武主任医师说只需要做个小手术,而且不影响美观。不到一个月小吴就出院了,她又可以做回那个“幸福新娘”。
乳腺肿块不可小觑
我院放射科主任徐荣春表示,女性自检如发现乳腺异常肿块应及时就诊。同时40岁以下的女性,如有条件至少每3年接受一次专科医生临床触诊检查,40岁以上的女性,建议最好每年接受体检并进行乳腺钼靶X线检查,但必须强调的是接受筛查的女性应被充分告知乳腺钼靶X线筛查的益处、局限性以及可能存在的副作用,让她们对此有清楚的认识并参与决定。
高风险的女性包括BRCA-1或BRCA-2突变基因携带者、一级血亲患有乳腺癌、10岁到30岁之间因其他肿瘤(如霍奇金病)而接受过胸部放射治疗等,如条件允许,应该每年接受一次乳腺钼靶X线、超声和磁共振检查。
“钼靶是放射线,乳房中脂肪组织对放射线不敏感,乳腺腺体组织对反射线很敏感”徐荣春解释说,“当人体接受放射线照射后,脂肪组织不会大量吸收,但乳腺组织则照单全收,放射线大都进入其中,在乳房还没完全退化的情况下,年轻女性的乳房基本由腺体组织组成,每做一次钼靶检查,就会吸收一定量的放射线,做的次数越多,吸收的射线就越多,我们不建议一般的年轻女性过多接受放射检查。”
乳腺钼靶检查作用及原理
我院专家指出,由于钼靶的广泛运用,大量没有临床症状的早期乳腺癌被提前发现,乳腺癌的人群病死率也因此而大大降低。
钼靶检查对早期乳腺癌,尤其是不伴有肿块的乳腺癌具有独特的优势,它们在钼靶上仅表现为钙化点或局部结构扭曲。乳腺钼靶x线对微小钙化的识别能力达到95%以上,对大乳腺及脂肪型乳腺检出率高,可以检出绝大多数50岁以上的乳腺癌及发现临床触诊阴性的乳腺癌,对以钙化为主的导管内原位癌检出率高。所以以钙化为主要表现而彩超无法发现的结节或肿块、临床体检发现乳房肿块及乳头溢液的女性,为进一步明确诊断,可选择乳腺钼靶x线进一步检查;乳腺癌患者术后,不论保乳手术还是乳房切除术,均应进行每年一次的乳腺钼靶x线检查。
哪些人不适宜乳腺钼靶检查?
但是,乳腺钼靶x线不能分辨肿块的囊、实性,对致密型乳腺的病灶检出率低,且具有一定的放射性,不适用于短期内反复检查,不适用于孕妇及哺乳期妇女的乳腺检查。不建议35岁以下、无明确乳腺癌高危因素的或临床体检未发现异常的妇女进行常规钼靶x线检查,对于年龄大于40岁的女性,如无特殊需要,可每年进行一次乳腺钼靶x线检查。
我院乳腺钼靶设备的五大优势
7月15日,我院引进一套全新的乳腺钼靶设备,富士Amulet F,目前已经投入使用。
优势一:曝光时间短,辐射小
小到什么程度呢?这里有一个比喻:相当于乘机从北京飞纽约在空中经受的辐射量。该钼靶机有钨靶微焦点球管,结合铑滤过板组合所用剂量可减少致钼/钼组合的65%,该设备能快速消除残余电荷,从而缩短了曝光间隔,减少了对人体的损伤。
优势二:精准度高
该钼靶机采用富士独创的双层非晶晒直接转换式平板探测器(FPD)和直接光开关技术,承袭了非晶硒探测器直接转换的高锐利度的优点,利用第二层非晶硒作为光开关,代替以往的TFT读取方式,可在保持高信噪比的条件下将采集像素的尺寸减少到50um,提高了探查的精度。
优势三:检查过程舒适
其人体工程学设计提供舒适的检查体验,适合于所有女性,面部挡板、扶手、及腋窝保护垫胸壁保护垫使检查更加舒适。
优势四:活检功能强大
同时,配有乳腺活检设备,除了细针抽取,还可以采用较粗的活检针来获取样本,通常会通过超声、乳腺X线摄影或MRI影像辅助定位,以提高精确度。真空辅助自动组织切取和收集系统,其仅需要几毫米的切口,不会留下疤痕,同时在局麻下即可进行,自动和连续的标本采集,可以更容易获得明确的病理诊断。通常在门诊就可以完成检查。
优势五:信息处理智能
钼靶机匹配的AWS工作站优化工作流程具有很高的工作效率,新的图像处理算法以及灰阶匹配曲线提高了整个乳房组织的可视化程度,较大的胸肌以及乳腺的致密区域和皮肤腺会被分别识别并分析处理提高了整个图像的细节处理,确保了诊断信息得到优化。
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