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江西省人民医院胸腺肿瘤外科、影像科团队发表胸腺瘤风险分类影像组学模型原创论著
发布日期:2022-09-09 15:52    信息来源:未知    作者:admin    访问次数:
  2022年8月23日,江西省人民医院(南昌医学院第一附属医院)胸腺肿瘤外科柳阳春团队、影像科范兵团队的联合研究成果“Application of a combined radiomics nomogram based on CE-CT in the preoperative prediction of thymomas risk categorization”以原创性研究论著的形式在国际著名期刊《Frontiers in Oncology》(IF=5.738)发表。
  胸腺上皮性肿瘤(thymic epithelial tumors,TETs)是前纵隔最常见的肿瘤,约占前纵膈肿瘤的47%,严重危害人类健康。根据肿瘤组织不同亚型的生物学行为差异,将组织学分型简化为低危组(A、AB、B1型)、高危组(B2、B3型)和胸腺癌组(C型)3个亚型。如何术前快速准确对TETs精准风险分类,对患者的治疗方案设定及预后产生重要影响。影像组学(Radiomics)能够高通量的从放射影像中提取大量的影像特征,有望能够提供精准诊断信息。本研究结果显示,基于CE-CT影像组学特征提取的逻辑回归(Logistic regression)模型是一种无创的诊断工具,具有良好的预测精度和稳定性,可以帮助术前预测TETs的风险分类,同时结合影像组学-列线图(Radiomics nomogram)可以提高TETs风险分类的预测能力。
 
  我院胸腺肿瘤外科为江西省领先学科,胸外科主任徐全、柳阳春主任医师表示,胸腺肿瘤是一个多学科的专业,每年有大量复杂的纵膈肿瘤和全身型重症肌无力患者求诊于我院,运用我们的影像学精准评估+外科(剑突下微创技术)技术+综合治疗管理,我们胸腺肿瘤的切除率是100%,围手术肌无力危象的发生率是0%。随着人工智能、影像组学进一步的发展,该胸腺瘤预测模型很有希望转化为临床实际应用,更好地为临床诊疗提供指导,更好地为广大胸腺瘤病友服务。
文图丨影像科 董文涛
编辑丨陈雨曦
审核丨罗昭淦
终审丨乐熙文
 



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